Web、モバイル、組み込み型のためのよりスマートな視覚的回帰テスト

視覚的なテストの錯覚

今日のほとんどのチームは、自動化されたビジュアル回帰テストをカバーしていると言うでしょう。スクリプトを実行し、スクリーンショットをキャプチャし、画像を比較し、ビルドの最後に緑色のダッシュボードを表示します。外から見ると、それは印象的に見えます。洗練されたワークフロー、統合されたパイプライン、「完全なビジュアルカバレッジ」のバッジ。しかし、表面をなぞってみると、まったく異なる状況が浮かび上がってきます。

自動化されたビジュアルリグレッションテストに合格するものの多くは、Webアプリケーションに貼り付けられたスクリーンショットの比較にすぎません。これは、静的ページ、制御されたコンテンツ、予測可能なレイアウトなど、理想的な条件で動作します。しかし、レスポンシブなWebサイト、複雑なモバイルアプリ、組み込みインターフェース、自動車のヘッドアップディスプレイなど、実際のアプリケーションが静止していることはほとんどありません。

自動化されたビジュアルリグレッションとソフトウェアテストは、適切に行われれば、ピクセルを比較することではありません。これは、許容できるバリエーションを無視しながら、意味のある変化を検出することです。これは、デバイス、解像度、コンテンツの状態、システムの種類間で視覚的な一貫性を保護することです。これは、コードが提供するものだけでなく、ユーザーが見るものが信頼性、信頼性、シームレスであることを保証することです。

今日の錯覚は、「基本的な」自動化された視覚回帰テストで十分であるということです。そうじゃありません。デジタル製品がWebブラウザを超えて、接続された画面の広大なエコシステムに進化するにつれて。スマートフォンからスマートカーまで。真のビジュアル品質保証には、より洗練された戦略、より柔軟なツール、そしてユーザーが体験する機能テストインターフェースへのより深いコミットメントが必要です。これは、ほとんどのツールが不足している点です。

これらは、今日のクロスプラットフォーム、クロス環境の現実ではなく、過去のWebアプリケーション用に設計されました。また、自動化されたビジュアルリグレッションテストの戦略がそれに合わせて進化しなければ、ユーザーの信頼、ブランドの評判、システムパフォーマンスを損なう重大な問題を見逃すのは時間の問題です。

T-Planでは、自動ビジュアルリグレッションテストは、Chromeでページが「ほぼ問題ない」ように見えることを確認する以上のことを行うべきだと考えています。これは、ユーザーが実際のデバイスや実際の状況で製品を操作する場所の現実世界の視覚的な整合性を検証する必要があります。

ビジュアルリグレッションテストは、あなたが思っているものではありません

ほとんどの開発チームに自動ビジュアル回帰テストとは何かを定義するように依頼すると、通常は同じアイデアのバリエーションを聞くでしょう。

「ベースラインのスクリーンショットを撮り、コード変更後の新しいスクリーンショットと比較し、違いを確認します。」

表面的には、それは間違っていませんが、危険なほど不完全です。真のビジュアル回帰テストの自動化は、ピクセルレベルの違いをすべて見つけることではありません。重要なのは、ユーザーエクスペリエンスに影響を与えたり、ユーザビリティを損なったり、視覚的な信頼を損なったりする適切な違いを見つけることです。それは、何が変わるかだけでなく、視覚的に何が重要かを理解することです。

ほとんどのツールが視覚的な違いを検出するために使用する主な手法は 3 つあります。

ピクセルごとの比較

これは最も簡単で最も一般的な方法です。このツールは、新しいスクリーンショットのすべてのピクセルをベースラインと比較し、不一致にフラグを立てます。

長所：速くてシンプル。

短所：マイナーなフォントレンダリング、アンチエイリアシング、動的コンテンツなどの無関係な変更に非常に敏感で、これらはすべて誤検知を引き起こす可能性があります。

DOM と CSS 対応の比較

一部の高度なツールは、ページの構造を理解しようとし、ドキュメント オブジェクト モデル (DOM) とスタイル ルールを比較して、変更をよりインテリジェントに検出します。

長所：レンダリング癖によるノイズを低減します。

短所：HTMLベースのシステムでのみ確実に動作します。モバイルアプリ、組み込みインターフェース、または非標準プラットフォームでは崩壊します。

AIとコンピュータビジョン技術

新しいプラットフォームは、機械学習モデルを使用して、人間と同じように視覚的なレイアウトを「見る」ことで、重要な視覚的な変化や違いを優先し、無害なものを無視します。

長所：よりスマートなノイズリダクション、潜在的に優れたユーザー中心の結果。

短所：ブラックボックスの意思決定を導入できます。多くの場合、クラウド処理が必要であり、プライバシーの懸念が生じます。

誰も話題にしないビジュアルリグレッションテストの課題

それぞれのアプローチにはそれぞれの場所がありますが、それだけでは十分ではありません。現実には、効果的な自動ビジュアルリグレッションテストには、ツールや手法を選択するだけでは不十分です。何をテストするのか、なぜテストするのか、そして変更が問題になる前にどの程度のバリエーションを受け入れるのかを慎重に考える必要があります。柔軟性、精度、そして何よりも、ビジュアル品質戦略の制御が必要です。

自動ビジュアル回帰テストが比較スクリプトを実行して次に進むのと同じくらい簡単であれば、本番環境でこれほど多くの壊れたインターフェースを見ることはなかったでしょう。現実世界のビジュアルテストでは、ほとんどのツールや記事で見過ごされている頑固な、しばしば隠れた課題に直面します。何十もの無意味なビジュアル差分をふるいにかけるのに何時間も費やしたことがあるなら、すでに現実をご存知でしょう。

ここでは、私たちが何度も目にする最大の障害を4つ紹介します。

ダイナミックコンテンツ難破船ピクセル比較

最新のUIは生きています。彼らは、リアルタイムのフィード、ユーザー生成コンテンツ、サードパーティの広告、セッション固有のトークンを取り込みます。火曜日に作成されたピクセル パーフェクトなベースラインは、ニュースの見出し、プロモーション、またはレコメンデーション エンジンが変更されたため、水曜日には完全に失敗する可能性があります。

動的領域のマスキングやインテリジェントなマッチング許容値の導入など、高度な処理がなければ、ピクセル差分ベースの自動視覚回帰テストは、誤検出の重みですぐに崩壊します。

レスポンシブレイアウトは問題を倍増させます

何が表示されるかだけでなく、どこでどのように表示されるかも重要です。1080pのラップトップで完全にレンダリングされるサイトは、モバイル画面、タブレット、または車のダッシュボード用に再配置される可能性があります。

すべてのブレークポイント、すべてのデバイスのピクセル比、すべての向きの変更により、検証が必要な新しい表示状態が作成されます。

多くのツールはマルチデバイスのサポートを謳っていますが、その複雑さに屈してしまいます。チームは、ビューポートごとに個別のベースラインを手動で維持することを余儀なくされたり、さらに悪いことに、主要なデバイスエクスペリエンスを完全に無視したりすることになります。

誤検知がチームを燃え尽きさせます

自動化されたビジュアル回帰テストの約束は単純です:実際の問題をすばやく強調します。

しかし、調整が不十分なシステムでは、わずかなアンチエイリアシングシフト、2ピクセルの動き、画面上で点滅する一時的な要素など、マイナーで無意味な違いが開発者にあふれかえります。

チームがアラートを信頼できなくなったとき、チームは完全に注意を払うのをやめます。

その時点で、ビジュアルリグレッションテストシステムはセーフティネットではなく、バックグラウンドノイズです。

ベースラインドリフトは静かにカバレッジを損ないます

時間の経過とともに、アプリケーションは進化します。何千もの小さなデザインの微調整、機能フラグ、マーケティング実験、パーソナライゼーションの取り組みが、製品の視覚的なDNAを微妙に変えます。

ベースラインの更新が慎重に管理されていないと、視覚的なテストは優位に立たず、意図的な変更を視覚的なバグとしてフラグを立てたり、さらに悪いことに、壊れたビジュアルを新しい常識として受け入れたりします。

自動化されたビジュアル回帰テストには、生の比較エンジン以上のものが必要です。

これには、ポリシーのベースライン化、変更監査、製品とともに進化する実用的なしきい値など、インテリジェントなガバナンスが必要であり、品質を落とすことはありません。

ウェブブラウザはもはや世界ではありません

ほとんどの人が自動ビジュアルリグレッションテストについて考えるとき、Webアプリケーションやブラウザテストについて考えます。Chrome、Firefox、おそらくSafari。静的なページ、予測可能な DOM 構造、きちんと収められたエクスペリエンス。その考え方はますます時代遅れになり、非常に狭くなっています。

今日、ユーザー インターフェイスは単なる Web ページではありません。これらは、モバイルバンキングアプリ、スマートウォッチダッシュボード、スマートTVメニュー、車両インフォテインメントシステム、ARグラスオーバーレイ、産業用IoTパネルです。インターフェースは、業界、デバイス、コンテキストを超えて爆発的に増加しており、ユーザーはそのすべてが完璧に、瞬時に、直感的に動作することを期待しています。

ほとんどの自動化されたビジュアル回帰テストツールは、この世界のために構築されたものではありません。

彼らはブラウザを想定しています。彼らはHTMLを想定しています。彼らは予測可能なレンダリングエンジンを想定しています。ブラウザの外に出ると、多くのソリューションは不器用なハックになるか、さらに悪いことに、まったく役に立たなくなります。

ネイティブコンポーネントでモバイルアプリをテストしていますか?あなたのツールがHTML以外のレンダリングツリーを処理できない限り、頑張ってください。車のダッシュボード、医用画像デバイス、製造ロボットのコントロールパネルに埋め込まれたインターフェースをテストしていますか?それを忘れてください – あなたは今、ほとんどのクラウドベースのビジュアルテストプラットフォームに組み込まれている仮定から完全に外れています。

現実の世界では、視覚的な品質保証はプラットフォームに依存しない必要があります。ブラウザ、ネイティブモバイルアプリ、組み込みLinuxシステム、ヘッドアップディスプレイ、10年前に構築されたデスクトップアプリケーションなど、ピクセルがレンダリングされる場所ならどこでも動作する必要があります。ユーザーが見ているものを、そのエクスペリエンスがどこで、どのように提供されるかに関係なく、”見る”ことができなければなりません。

これが、T-Planが根本的に異なるアプローチを取っている理由です。私たちはブラウザエンジンに依存していません。HTML構造に縛られることはありません。お客様のシステムを無理にクラウド化することはありません。その代わり、Web、モバイル、エンベデッド、デスクトップで機能する自動ビジュアルリグレッションテストを提供し、画像ベースの精度、カスタマイズ可能なマッチング、データと実行環境の完全な制御を実現します。

2025年のテスト戦略が依然としてブラウザ中心であるならば、未来、そしてユーザーの方向性を見失っていることになります。

2025年に向けた自動ビジュアルリグレッションテストの再考

ほとんどの自動ビジュアル回帰テスト戦略は、アプリケーションが主にデスクトップWebで、インターフェイスが主に静的で、品質保証チームがビジュアルテストを後回しにする余裕があった別の時代のために構築されました。

2025年以降は、これまでとは違った風景が広がっています。インターフェイスは、より速く、より動的に、より複雑になり、予測可能性が大幅に低下しています。ユーザーは、タッチするすべてのデバイスと画面でシームレスなエクスペリエンスを期待しています。セキュリティとプライバシーに関する規制の圧力は厳しくなっています。また、デジタル製品はもはやブラウザだけに存在するわけではありません。彼らは車の中、電話、手首、壁、手術室、工場の床に住んでいます。

ビジュアルリグレッションテストの戦略が、Webスナップショットとブラウザプラグインで十分であると仮定している場合、借りた時間で運用していることになります。現代の自動ビジュアルリグレッションテストは、根本的に進化する必要があります。

プラットフォームにとらわれず、Webアプリ、モバイルUI、組み込みディスプレイ、デスクトップソフトウェアを同等に厳密に検証できる必要があります。

動的コンテンツ、レスポンシブなレイアウト、複数のデバイスの状態、許容可能なバリエーションをインテリジェントに処理し、チームを誤検知に悩まさずに対応できる柔軟性が必要です。

セキュリティとプライベート性、つまり、オンプレミスまたは制御された環境で運用でき、機密性の高いビジュアルデータをパブリッククラウドに強制することなく運用できる必要があります。

スケーラブルでなければならず、複雑なDevOpsパイプラインに統合しても、リリースチームの摩擦やボトルネックを作らずに済みます。

それはユーザー中心でなければならず、ピクセルパーフェクトな執着だけでなく、現実世界の視覚的な正確性、つまりユーザーにとって実際に重要な体験に焦点を当てる必要があります。

これがT-Planが存在する理由です。T-Planのビジュアルリグレッションテストプラットフォームは、2005年の仮定ではなく、2025年以降の現実を中心に構築しました。

• 画像ベースのプラットフォームに依存しない検証:Web、モバイル、組み込み、デスクトップのインターフェイスを等しくテストします。
• 柔軟なマッチング許容範囲: チームをノイズで溢れさせることなく、意味のある問題を検出します。
• プライベートで安全な実行: 環境、データ、および結果を制御するテストを実行します。
• CI/CD統合対応:プロセスを書き換えることなく、自動化されたパイプラインにシームレスに適合します。

製品にとって視覚的な品質が重要である場合、そしてそれは絶対にそうであるべきですが、テスト戦略は過去にとらわれているわけにはいきません。

最終的な考え;将来的には、テスト戦略もより多くを求める必要があります

私たちは今、視覚的な品質が二次的な関心事ではなく、ユーザーエクスペリエンスの基本的な部分である時代にいます。インターフェイスは、静的なWebサイトに限定されなくなりました。これらは、スマートフォンから車両や医療機器の組み込みシステムまで、あらゆるプラットフォームでダイナミックかつ重要です。

そして、ユーザーはすべてに気づきます。ボタンが予期せずずずれたり、レイアウトが数ピクセルずれたり、デバイス間でエクスペリエンスに一貫性がないと感じたりしたとき、たとえその理由をすぐには説明できなくても、それに気づきます。

この環境では、視覚的な欠陥はもはや小さな煩わしさではありません。これらは、ユーザーの信頼、ブランドの信頼性、競争力に直接打撃を与えます。自動化されたビジュアルリグレッションテストは、もはや単なるチェックポイントではなく、製品品質の重要な柱であり、現代のシステムの現実世界の複雑さに合わせて進化した場合に限ります。

T-Planでは、その未来に対応するために自動化されたビジュアルリグレッションテストを再考し、プラットフォームに依存しないカバレッジ、柔軟な精度、プライベートな実行、および製品のビジュアルインテグリティに対する真の制御を提供します。無料トライアルとデモについては、以下からお問い合わせください。

投稿者：Jack Bird

投稿日：2025年4月28日

本Blogの日本語版は、㈱チャネルブリッジがT-PLAN, Inc.の承諾を得て日本語翻訳したものです。 正確な内容は、T-PLAN, Inc.のblogページをご覧下さい。