AIの未来を、
あなたの手で。
日々著しい進化を続ける AI、その活用と精度向上はデータが鍵を握ります。
データの海を泳ぐ大規模言語モデル（LLM）やコンピュータビジョンの AI 開発分野の次を切り開くテクノロ ジーを、ここから。
チャネルブリッジからお届けする
２つのニューテクノロジー
生成AIの精度向上のためのファインチューニングツール
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ニューヨークを拠点にする汎用人工知能のスタートアップ企業Anoteは、大規模言語モデル（LLM）の驚異的な能力を、人間中心（Human Centric）のフィードバックと組み合わせることによるLLM向けのファインチューニングツールの開発会社です。
一般的なAIモデルではハルシネーション等により、特定ドメイン（社内、政府・自治体等の行政機関、研究機関等）活用には不十分なLLMの回答精度を、独自のFew Shot Learning技術により、高速に且つ低コストでLLMのモデル精度を改善する仕組みを提供しています。
Anoteが提供する
3つのソリューション
Data Labeler
AnoteのData Labelerは、企業内の膨大なデータのカスタマイズと最適化、Few-Shot Learningによる人間中心(Human Centric)のアプローチのAI駆動型ラベリングプラットフォームです。 人間からの注釈を活用してAIモデルの学習を時間の経過と共に強化と進化をさせ続け、より精度の高いモデルへと改善させます。
Private Chatbot
AnoteのPrivate Chatbotは、プライバシーを守りつつ文書と対話できるAIモデルです。文書データは安全に保管されたまま、ユーザーのローカル環境内で動作し、プライバシーと機密性が保たれた状態で、生成AIによる効果的な検索や文書解析を実現します。
Model Inference
推論 API を介した LLM ファインチューニング用のAPIです。LLMのハルシネーションの減少やモデルのファインチューニング、リプロンプトを実現します。
Anoteについて
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Lightly Curation
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スイス チューリッヒを拠点にするコンピュータビジョンAI開発向けキュレーションツールのスタートアップ企業Lightlyは、AIモデル開発時のデータセット選択のプラットフォームです。
コンピュータビジョン向けAI開発において、大量に収集されたビジュアルデータ（写真、ビデオ）に、「自己教師あり学習」と「能動学習」の技術でキュレーションを実行します。
ラベル付けが未だされていないようなデータから、冗長なデータは排除し、また外れ値や特殊なエッジケースのシナリオは保持する機能で、より少数のラベル付きデータセットでモデルをファインチューニングすることを可能にします。
Lightlyについて
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取扱い各メーカーWebサイト（英語）
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